KSC 2017
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
과거 상황 정보의 변동 양상을 활용한 인간의 중단 가능성 예측 모델 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Exploiting Change Patterns of the Past Context Data on Human Interruptibility Prediction |
| 저자(Author) |
최민수
강민서
김민석
김선동
Minsoo Choy
Minseo Kang
Minseok Kim
Sundong Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 0321 ~ 0323 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
우리는 일상을 살아가면서 다른 사람들과의 관계에 있어, 전화를 하거나 문자를 보내는 등 그들의 시간을 잠시나마 요하는 경우가 많다. 하지만, 모든 경우에 그들이 우리를 위해 시간을 내어 줄 수는 없다. 그렇기 때문에, 타인의 응답 가능성 (혹은 중단 가능성)을 최대한 정확하게 예측하는 연구가 최근 각광받고 있다. 이를 위해서는, 사람들이 현재 어떠한 상황에 있는지 혹은 어떠한 행동을 하고 있는지 파악할 수 있어야 하는데, 오늘날 우리 사회에 많이 보급되어 있는 스마트 기기들은 이를 가능하게 한다. 대다수의 많은 연구들은 사람의 상황을 파악할 때, 예측 시점에서의 상황정보만을 고려하는 경향이 있다. 하지만, 우리는 긴 과거의 행동도 현재의 중단 가능성에 영향을 줄 수 있다는 가정 하에, 보다 긴 과거의 정보들을 적극적으로 활용한다. 즉, 배터리 잔량이나 가속도 센서 등의 스마트폰 데이터들이 과거에 어떤 양상으로 변화 하였는지를 추가적으로 중단 가능성의 예측에 활용하였으며, 이러한 시도가 성능향상에 도움이 될 수 있음을 확인하였다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
